随着城市化进程加快、城市汽车保有量只升不降，交通状况复杂性大幅提高，因此，单纯的导航并不足以有效应对瞬息万变的路况。如何实时预测交通拥堵情况，如何提供用户人性化的路线建议，如何让新手快速成为“老司机”，成了智能交通管必须要着手解决的问题。而这些前端技术的变革，都离不开数据采集这一基本功。
在近日启动的2017中国“云上贵州”智慧交通大数据应用创新大赛上，专家认为，城市发展中凸显的交通拥堵、交通治理、突发事件救援等行业“痛点”，可以通过大数据进行终极解决，以交通数据驱动升级为智慧交通系统。
国家智能交通系统工程技术研究中心副主任汪林也表示，以前在大城市出现的交通问题，现在在中小城市也陆陆续续出现了，在这种情况下，通过供给侧结构性改革，交通基础设施建设，能够解决一部分问题，整个问题不可能通过建设基础设施解决，我们要通过别的手段，包括大数据技术在内的手段，在一定程度缓解比如说交通拥堵。
“我们关注的不是交通领域单个节点，而是整个交通系统的智能化、大数据化。”本次大赛组委会主席、贵州省交通厅科技处处长康厚荣向记者表示，“这是目前“智慧交通”领域最具影响力、最高规格的专业赛事”。
虽然目前城市交通领域的大数据应用已取得一定效果，但受限于数据资源共享和整合方面的瓶颈，其潜力仍未充分释放。由于城市交通系统的各类大数据资源分属于不同的行业、企业和政府部门，在目前的城市交通大数据应用当中，大多还是分散获取、单独使用的。不同系统间彼此孤立的大数据应用尚显单一、不够深化，尚未充分挖掘数据的价值。
“只有将这些数据融合起来，让以往的“交通数据孤岛”连成一片，再通过对不同类型、来源的信息挖掘、清洗，彻底的改变原有交通运输系统的组织方式，通过多部门联动来解决交通问题。这样大数据的优势才能充分发挥”，中国科学院院士倪光南如是说道。
未来，借助物联网、云计算、大数据、信息安全等技术手段，建立相应的数据共享机制和信息安全保障，有望减少甚至消除城市交通原有的行政壁垒、部门壁垒，实现城市交通各种大数据的全面采集和有机整合，在统一的平台上同时为政府各部门提供交通行政监管服务、为企业和大众提供交通信息服务。
随着综合交通大数据应用的技术进步和产业发展，大数据必将在优化大交通领域的信息资源综合开发利用、优化综合交通体系规划布局和联营联运、缓解交通拥堵、降低物流成本、减少污染物排放、方便百姓出行、促进经济发展等方面起到积极的推动作用。
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