通过当下已有和正在收集的历史数据积累，智慧城市的建设逐步成为可能。
城市化进程在不断加快，随之而来暴露的问题有越来越多，智慧城市的建设被国家政府不断提出，陆续出台了相关技术标准化、产业标准化、人才标准化的相关政策，用以加快智慧城市的发展。
首先我们说一说智慧城市的定义：智慧城市，就是利用当下先进的信息技术、大数据技术与人工智能技术，将其串联起来，形成整体而全面的体系，借此推动智慧城市的发展。
智慧城市的理解
其实，什么是智慧社区，可能不同的人有不同的理解：
上班族说：“路上不那么堵，过年回家买票不那么难，就是智慧城市。”
老人家说：“我有心脏病，如果我在家里突然跌倒爬不起来了，有人会很快把我送到医院，就是智慧城市。”
小孩子说：“我不想一板一眼地坐在教室里上课，要是在家就可以学习，能向老师提问，还能跟小伙伴交流，就是智慧城市。”
创业者说：“我想办个公司，可是不知道流程，也不知道去哪里找到合作伙伴，如果这一切都更加方便，就是智慧城市。”
公务员说：“为什么有那么多上访的人呢，如果他们的想法能早点跟我们沟通解决，大家其乐融融，就是智慧城市。”
消防员说：“最好没有火灾，有烟雾苗头就好就能自动扑灭，但假如真正有大火了，我们能一路畅通地迅速直达现场，这就是智慧城市。”
总结来说，其实我们可以从三个方面去理解：对于居民来说,居住环境更加的安全、环保、节能、便利，都是智慧社区要达到的；对于整个经济环境来说，就是用科技来进行数据的分析挖掘，让数据来帮助产业进行转型升级；对于政府这块来说，通过科技和数据做整体架构的导向，让政府进行服务的时候，能更创新，更有效。
在做智慧城市解决方案时候，首要的工作是什么？
不论是做整个城市建设的顶层规划，还是做智慧交通、智慧医疗、智慧教育等，首先必须要定位。定位要定好，不可能每一个城市、每一个专项都一样。虽然每个城市在教育、医疗方面有共通性，但是每一个地区也都有差异化的地方。所以，我觉得在做解决方案之前，一定要去好好想一想，要去好好了解你所做的那件事情的真正需求是什么，要经过非常多的访谈、调研。比如做智慧教育，除了调研教育局、学校等，还得花时间去调研使用者、终端用户，只有全面了解你所做的事情面临着什么样的挑战和困难，才能拿出量身定做的解决方案。
利用好数据
在做智慧城市的时候，第一件事情是挖掘数据，挖掘有用、有价值的数据。比如，我们要解决什么挑战、要达到什么目标，就要挖掘出与达到目标有关的数据出来。在挖掘过程当中需要行业专家加入进来，告诉做信息化的人员在行业中要达到这个目标，就必须挖掘哪些数据。
第二步是分析数据。数据都有一定的行为、一定的规范，分析数据时要把行为模式找出来，就是所谓的参数。
第三步是建模型。这一步最不容易，需要行业专家、统计学的人、做信息化的人一起来建模。建模的目的是能够做到预测，比如改善交通，可能需要十几个模型才能很精准地预测。预测以后，系统也会自我学习，慢慢地去调整模型以实现优化。只要能够做到预测，发生灾难的几率就有机会被降到最低。
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